hibernate中的乐观锁和悲观锁

时间:2016-06-07 14:50:59 来源:互联网 作者: 神秘的大神 字体:

hibernate支持两种锁:悲观锁(Pessimistic Locking)和乐观锁(Optimistic Locking) 悲观锁:指的是对数据库数据被外界的修改持保守态度(无论是本系统的事务处理,或者是外部系统的事务处理),在整个数据处理的过程数据都处于锁定的状态。hibernate中的

hibernate支持两种锁:悲观锁(Pessimistic Locking)和乐观锁(Optimistic Locking)

悲观锁:指的是对数据库数据被外界的修改持保守态度(无论是本系统的事务处理,或者是外部系统的事务处理),在整个数据处理的过程数据都处于锁定的状态。hibernate中的悲观锁,是依靠数据库中的锁机制(因为只有数据库层才能控制本系统和外部系统对数据库的数据操作)。

例如”select * from user where userName=’Johnson’ for update“这条sql锁定了user表中所有userName=’Johnson’的记录,本次事务提交之前,外界无法修改这些记录。

hibernate中的悲观锁,也是基于数据库的锁机制实现的。

String hqlStr ="from TUser as user where user.name='Lili'";
Query query = session.createQuery(hqlStr);
query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); //加锁
List userList = query.list();//执行查询,获取数据

上面的代码中setLockMode第一个参数指定了别名为user的返回的记录进行上锁。
生成的sql为:

select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id
as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex
from t_user tuser0_ where (tuser0_.name='Erica' ) for update

可见hibernate通过数据库中的for update子句实现悲观锁机制。
hibernate的加锁模式:
LockMode.NONE : 无锁机制。
LockMode.WRITE : Hibernate 在 Insert 和 Update 记录的时候会自动获取。
LockMode.READ : Hibernate 在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由 Hibernate 内部使用,如 Hibernate 为了保证 Update过程中对象不会被外界修改,会在 save 方法实现中自动为目标对象加上 WRITE 锁。
LockMode.UPGRADE :利用数据库的 for update 子句加锁。
LockMode. UPGRADE_NOWAIT : Oracle 的特定实现,利用 Oracle 的 for update nowait 子句实现加锁。
上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的,加锁一般通过以下方法实现:
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock

相对于悲观锁,乐观锁的锁机制就显得比较宽松。悲观锁大部分情况依靠数据库的锁机制实现,来保证最大程度的独占性。但另一方面数据库的开销非常大,尤其对于长事务来说。

乐观锁大部分是基于数据版本(version)记录机制实现。即在数据表中增加一个版本标识,读取出数据时,连带这个版本标识一起读出,更新数据的时候,把版本标识加1。将提交版本数据跟数据库中当前版本信息对比,如果提交的数据中版本号大于数据表当前的版本号,则允许更新,否则认为是过期数据。

hibernate的乐观锁主要有两种方式:version和时间戳

举个配置的例子:

    
     
      
    <hibernate-mapping>  
        <class name="test.Dir" table="t_dir">  
            <id name="id" type="string" unsaved-value="null">  
             <column name="id_" sql-type="char(32)" not-null="true" />  
             <generator class="uuid.hex" />  
        
   id>  
        
   
            <version column="version_" name="version" />  
            <property name="name" column="name_" type="string"/>  
            <property name="size" column="size_" type="long" />  
            <many-to-one name="dir" column="pid_" class="test.Dir" />  
        
   class>  
    
   hibernate-mapping>  

乐观锁带来的负面问题:如果两个不同的事务同时读取一条数据并进行更新时,程序会报异常:org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect)。这时候就要捕获异常,然后处理并提醒用户再次提交。
同样,乐观锁也有局限性。就是只控制了本系统的事务并发操作,而外部系统对数据表的操作却无法控制,此时有个解决办法就是:在存储过程里实现乐观锁机制,这样无论是本系统或是外部系统的事务操作,数据库都可以控制。所以,在设计阶段,尽量考虑到各种情况,究竟是在程序端实现好,还是数据库端实现比较好。