一次“诡异”的 JVM 缓存加载问题排查

时间:2020-11-21 21:23:00 来源:互联网 作者: 神秘的大神 字体:

项目中使用@Scheduled注解(Spring注解)来定时(每隔五分钟)刷新JVM缓存。

但测试环境和线上环境出现不一样的效果(如下图),测试环境每隔5分钟刷新一次,而线上环境刷新的时间间隔远远超过5分钟。测试环境的时间间隔均正常,而线上环境的时间间隔均不正常。

测试环境

 

 

线上环境

 

 

项目中有若干加载缓存的类,加载缓存的代码如下。

 
 
 
@Component
public class XXXCache {
// 5分钟
private final long PERIOD = 5L * 60L * 1000L;
 
@Scheduled(fixedRate = PERIOD, initialDelay = PERIOD)
public void loadCache() {
//TODO
}
}
 
 
 
 

分析:测试环境与线上环境代码一致,但测试环境加载的缓存数据量偏少。

猜测:由于数据量不同,导致测试环境和线上环境的执行时间间隔出现差异的现象。

进一步猜测:某些类加载缓存的时间偏长,导致其他类加载缓存的动作长时间处于等待状态。

那么问题来了,被@Scheduled注解的方法是并发执行的呢?还是串行执行的呢?

通过断点调试,发现在org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar#scheduleTasks中,创建了单个线程的线程池,而这个线程池是用来执行整个项目中所有被@Scheduled注解的方法。当某个方法执行时间过久,那么其他方法的任务只能等待,从而导致其他缓存的加载时间间隔被拉长。

 

 

解决问题的思路:

  1. 找出加载数据量较多的方法,提高其执行间隔,降低单位时间内的加载次数。

  2. 修改上述线程池的大小,提高并发。

思路1比较好处理,如何处理思路2呢?

通过分析代码org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor#finishRegistration,发现可以使用org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer来定制org.springframework.scheduling.TaskScheduler

见上文截图中创建单线程线程池代码所在的if语句,只要我们提前创建TaskScheduler,那么代码就不会再去创建单线程线程池的TaskScheduler。在我们自己创建TaskScheduler时,提高线程池的大小,从而达到并发的效果。

上代码

 
 
 
@Configuration
public class ScheduleConfig implements SchedulingConfigurer {
 
@Override
public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
//初始化线程池
ScheduledThreadPoolExecutor localExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(3);
 
ConcurrentTaskScheduler taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(localExecutor);
taskRegistrar.setScheduler(taskScheduler);
}
}
 
 
 

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出处:本文来自公众号:线程池